四柱液壓機液壓系統人工智能的診斷方法：四柱液壓機液壓故障的多樣性、突發性、成因的復雜性和進行故障診斷所需要的知識對領域專家實踐經驗和診斷策略的依賴，使研制智能化的液壓故障診斷系統成為當前的趨勢。

智能診斷技術在知識層次上實現了辨證邏輯與數理邏輯的集成、符號邏輯與數值處理的統一、推理過程與算法過程的統一、知識庫與數據庫的交互等功能，為構建智能化的液壓故障診斷系統提供了堅實的基礎。目前，基于智能技術的故障診斷法主要有:基于神經網絡的診斷法、基于專家系統的診斷法、基于模糊邏輯的診斷法等。

四柱液壓機基于神經網絡的診斷法是利用神經網絡具有非線性和自學習以及并行計算能力，使其在液壓系統故障診斷方面具有很大的優勢。其具體應用方式有:從模式識別角度應用神經網絡作為分類器進行液壓系統故障診斷;從故障預測角度應用神經網絡作為動態模型進行液壓系統故障預測;從檢測故障的角度應用神經網絡得到殘差進行液壓系統故障檢測。

四柱液壓機基于專家系統的診斷法是利用知識的永久性、共享性和易于編輯等特點，廣泛應用于液壓系統故障診斷之中。基于專家系統的診斷法，由于知識是顯式地表達的，具有很好的解釋能力，雖然在知識獲取上遇到了發展的&瀕誨辯恥辭;瓶頸&謗誨辯恥辭;、&瀕誨辯恥辭;窄臺階&謗誨辯恥辭;等困難，但由于神經網絡所具有的容錯能力、學習功能、聯想記憶功能、分布式并行信息處理較好地解決了這些困難。可見，把專家系統和神經網絡互相結合是智能診斷的發展趨勢之一。

四柱液壓機基于模糊邏輯的診斷法是借助模糊數學中的模糊隸屬關系提出的一種新的診斷方法。由于液壓系統故障既有確定性的，也有模糊性的，而且這兩種不同形式的故障相互交織、密切相連，通過探討液壓系統故障的模糊性，尋找與之相適應的診斷方法，有利于正確描述故障的真實狀態，揭示其本質特征。